Científicos logran crear 16 nuevos virus desde cero con Inteligencia Artificial
- Redacción
- hace 2 días
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Científicos logran crear 16 nuevos virus desde cero con Inteligencia Artificial
Morelia, Michoacán; 7 de agosto, 2026.- Investigadores de la Universidad de Stanford han utilizado el modelo generativo de Inteligencia Artificial conocido como Evo 2 para crear 16 nuevos virus desde cero, con el objetivo de combatir el E. coli.
El estudio, titulado "Diseño generativo de bacteriófagos con modelos de lenguaje genómico", detalla cómo se empleó la IA para desarrollar nuevas variantes del virus phiX174. Este virus es conocido por infectar la bacteria E. coli, por lo que se le clasifica como un bacteriófago.
En esta iniciativa, se explicó que "fago" significa "devorar", lo que indica que estos virus atacan a las bacterias, eliminándolas eficazmente. Para los científicos, la capacidad de modificar el ADN de estos virus podría abrir nuevas vías para la creación de antibióticos.
Con Evo 2, fue suficiente insertar un pequeño fragmento de ADN para generar nuevos genomas de fagos, diseñados específicamente para erradicar E. coli. De los numerosos genomas sintéticos creados, 16 lograron infectar exitosamente la bacteria, y tres de estas variantes mostraron un rendimiento superior al original.
Estos resultados apoyan la idea de que los virus generados por IA pueden impulsar la terapia con fagos, ofreciendo tratamientos contra infecciones resistentes a los antibióticos. Evo 2, anteriormente limitado al ámbito informático, ha sido trasladado exitosamente a un entorno de laboratorio.
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El virus phiX174 fue seleccionado debido a su genoma reducido, de menos de 6,000 pares de bases, en comparación con los 3,000 millones del genoma humano. Además, su capacidad destructiva lo hizo atractivo para el estudio.
Brian Hie, ingeniero químico y profesor asistente en Stanford, expresó que deseaban que el modelo generara un genoma completo en una sola pasada. Durante las pruebas de laboratorio, algunas sugerencias del modelo superaron al fago nativo en eficacia.
Este avance también plantea dilemas éticos sobre la creación de virus viables no naturales mediante IA. Hasta la fecha, no hay proyectos que utilicen este método para crear patógenos humanos, pero la tecnología tiene potencial para generar virus más efectivos y eficientes.
Los autores advierten sobre nuevas preocupaciones regulatorias y de seguridad respecto al uso de esta tecnología. A pesar de estos desafíos, Brian Hie resaltó los beneficios potenciales para la salud y ofreció el software Evo 2 libremente para diseñar nuevos genomas.
Hie añadió que los patógenos actuales presentan un mayor riesgo que los diseños generados por IA porque son más accesibles y su producción es más sencilla. A diferencia de procesos naturales, la IA permite incorporar medidas de control y seguridad.
Samuel King, estudiante de posgrado en bioingeniería en Stanford y coautor del estudio, reflexionó sobre la importancia de alcanzar una mayor novedad genética y control en los resultados. Destacó que Evo 2 ha abierto nuevas posibilidades creativas en la ciencia.
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